LG AI연구원, AI 학습 데이터 저작권 자동 검증 기술 개발

LG AI연구원이 AI 학습 데이터의 저작권과 개인정보 침해 위험을 자동으로 분석하는 'EXAONE Nexus'를 개발했습니다. 법률 전문가 대비 45배 빠르고 정확도는 26% 높으며, 비용은 1/1000 수준입니다. 문화체육관광부 주최 '2026 국제저작권기술 콘퍼런스' 저작권 기술 어워드에서 국가지식재산위원장상을 받았습니다.

핵심 내용

• 대규모 AI 학습 데이터에 포함된 저작권, 라이선스, 개인정보 관련 법적 위험을 자동 분석하는 AI 에이전트
• 데이터셋 1건 분석 속도는 법률 전문가보다 45배 빠르고, 정확도는 26% 높으며, 비용은 기존의 약 1/1000 수준
• 한국 AI기본법, EU AI법 등 주요국 규제를 반영한 컴플라이언스 프레임워크 구축
• 국내외 대형 로펌 소속 변호사 40여 명과 협력해 법률 타당성 검증
• 오픈 데이터셋 2만여 개 분석 결과를 학계와 연구 커뮤니티에 공개

써먹을 수 있는 점

• AI 모델 개발 시 학습 데이터의 저작권 및 라이선스 위험을 사전에 점검할 수 있는 자동화 도구 존재 확인
• 데이터 수집부터 모델 배포까지 전 과정에서 법적 리스크를 관리하는 프로세스 참고 가능
• 공개된 2만여 개 오픈 데이터셋 위험 평가 결과를 학습 데이터 선택 시 활용 가능
• 향후 글로벌 빅테크와 법률사무소 대상 공급 예정이므로, AI 컴플라이언스 검증 서비스 활용 기회 모색 가능

이런 AI 컴플라이언스 검증 도구, 실무에서 필요하다고 느끼신 적 있으신가요?